EAを自作する完全ロードマップ｜MQL5入門から検証・販売までの8工程

EAの自作は「MQL5を覚えること」だと思われがちですが、実際に時間を取られるのはコードではありません。ロジックを言葉に落とす作業、検証の設計、そして資金とロットの決定です。コードが書けても、この3つを飛ばしたEAは実運用に耐えません。この記事では、EA自作の全工程を8つのステップに分解し、それぞれで何を決めるべきか、どこで詰まりやすいかを順に整理します。

全体像：8つのステップと成果物

ステップ6が最も長い工程です。「作る時間より待つ時間のほうが長い」ことを最初に織り込んでおくと、途中で焦って実口座に投入する事故を避けられます。

ステップ0：そもそも自作すべきか

自作は万能ではありません。目的によっては市販EAを買うほうが合理的です。

ステップ1：環境を用意する

必要なものは3つだけです。

1. MetaTrader 5（MT5） — 業者から配布されるインストーラを使います。これから学ぶならMT5一択です。MetaQuotes社はMT4の新規ライセンス販売を終了しており（出典: MetaTrader 4 for brokers 、2026年9月24日確認）、国内でもMT4提供を終える業者が出ています。
2. MetaEditor — MT5に同梱されるエディタ兼コンパイラです。MT5から F4 で起動します。別途インストールは不要です。
3. デモ口座 — 検証と動作確認に使います。最初からリアル口座を使う理由はありません。

ファイルの置き場所は、MT5の「ファイル」→「データフォルダを開く」から辿った MQL5\Experts\ です。インストール先のフォルダに置いても認識されません。導入まわりの詳細は EAの導入手順 にまとめています。

ステップ2：ロジックを日本語で書く

ここを飛ばすと、実装中に仕様が揺れて必ず作り直しになります。最低限、次の6項目を紙に書き出してください。

コツは、「判断に迷う余地が残っていないか」を自分で読み返すことです。曖昧な表現が1つでも残っていれば、それはまだコードにできません。この仕様書は、後で外注する場合にもそのまま使えます（ EA開発の外注費用と発注テンプレート ）。

最初の1本に向くロジック、向かないロジック

ナンピン系を最初に選ばないでください。バックテストの見た目が最も良くなるにもかかわらず、破綻の構造が数式で説明できてしまう類型です（ ナンピンマーチンのリスク 、 ナンピンマーチン破綻シミュレーター ）。

ステップ3：MQL5で最小実装する

MQL5のEAは、覚えるべき骨格が小さい言語です。

公式リファレンスは CTrade を「取引関数へ簡単にアクセスするためのクラス」と説明しています（出典: MQL5 Reference - CTrade 、2026年9月24日確認）。低レベルの MqlTradeRequest 構造体を直接組む方法もありますが、最初は CTrade から入るほうが挫折しにくい構成です。

動く最小コードと、初学者がつまずく箇所（配列の並び順、確定足の参照、マジックナンバーの扱い）は MQL5の基本構造 にまとめました。

実装で必ず入れるべき安全装置

• マジックナンバーを必ず設定し、自分のポジションだけを数える（ マジックナンバーの決め方 ）
• ロットを銘柄の最小値・刻み値に丸める（丸めないと注文が弾かれます）
• SL/TPがストップレベル以内になっていないか確認する
• 発注の戻り値・リターンコードをログに出す（ 注文エラーの原因と対処 ）
• 最大ポジション数の上限をEA側に持たせる

ステップ4：バックテストで検証する

MT5のストラテジーテスターで動かします。ここで見るべきは「利益額」ではなく、次の項目です。

※上記はEA販売各社・解説媒体の主張が収束している水準であり、公的な基準ではありません。

テストの設定次第で結果は大きく変わります。特にスプレッドを固定の最小値にしたまま検証すると、スキャルピング系は現実離れした好成績になります。設定の詳細は バックテストの正しいやり方 と モデリング品質の意味 を参照してください。

ステップ5：最適化と、過剰最適化の抑制

MT5のテスターはパラメータを総当たりで探索できます。便利ですが、ここがEA自作で最も事故が起きる工程です。

過去データに最もよく合う組み合わせは必ず見つかります。しかしそれは「過去を説明する数字」であって、「将来を予測する数字」ではありません。判別のための実務手順は次の通りです。

1. 期間を分割する。 例：2015〜2021年で最適化し、2022〜2026年では一切触らずに検証する。
2. パラメータ感度を見る。 最適値の前後をずらしても成績がなだらかなら健全。最適値だけが突出しているなら、それは偶然です。
3. パラメータの数を数える。 調整項目が多いほど過去に合わせやすくなります。5個を超えたら赤信号と考えてください。
4. ウォークフォワードまで回す。 最適化と検証を時間軸に沿って繰り返します（ ウォークフォワード分析 ）。

ステップ6：フォワードテストで待つ

バックテストが通ったEAを、デモ口座で最低3〜6か月動かします。ここで確認するのは成績だけではありません。

• 想定した時間帯・頻度で本当にエントリーしているか
• サーバー時刻のずれで時間フィルタが1時間ずれていないか（ サーバー時間とGMTオフセット ）
• 指標発表時やロールオーバー時に異常な約定をしていないか
• 週末をまたいだとき、月曜のギャップで想定外の損失が出ていないか
• ログにエラーが蓄積していないか

バックテストとライブが乖離する要因は、スプレッド差、スリッページ、約定遅延、業者ごとの価格フィード差など複数あります。テスターは完璧に約定しますが、実際はEAが条件を検知してからサーバーに届くまでに時間がかかります。 バックテストとリアルの差 で要因を分解しています。

フォワードの設計そのものは フォワードテストの設計 にまとめました。

ステップ7：運用設計（ここを飛ばすと全部無駄になる）

「良いEA」を「悪い運用」で動かせば結果は悪くなります。実口座に入れる前に、次の3つを数値で決めてください。

7-1. 推奨初期資金を逆算する

バックテストの最大ドローダウン（金額ベース、有効証拠金基準）から必要資金を出します。

C_dd     = 最大Equity DD × (実運用ロット ÷ テスト時ロット) × k ÷ 許容DD率
C_margin = 最大必要証拠金 ÷ 0.30
推奨初期資金 = max(C_dd, C_margin)

k は安全係数で、1.5〜2.0 が目安です。過去最大DDは「たまたま観測された最大値」であって将来の上限ではないため、余裕を持たせます。

計算例：最大Equity DDが12万円、ロットはテストと同じ、k = 2.0、許容DD率40%、最大必要証拠金3万円の場合。

C_dd     = 120,000 × 1.0 × 2.0 ÷ 0.40 = 600,000円
C_margin =  30,000 ÷ 0.30             = 100,000円
推奨初期資金 = 600,000円

0.1ロット固定でこの金額です。「10万円から始められます」という宣伝文句との距離を実感できるはずです。数値を入れて試す場合は 必要資金・許容DD計算機 が使えます。

7-2. ロットを決める

残高に対するリスク率から逆算します。1トレードあたりのリスクは1〜2%が一般的な出発点です。

ロット = (口座残高 × リスク率) ÷ (損切り幅[pips] × 1pipsあたりの価値)

ロット・必要証拠金計算機 で確認できます。複利で増やす設計は、ドローダウン局面で最大ロットを持つという構造的な弱点を抱えます。最初は固定ロットから始めてください。

7-3. 止める条件を先に決める

走り出してから決めると、必ず「もう少しだけ」になります。最低限、次の5つを数値で書き出しておきます。

ドローダウンからの回復に必要なリターンは、DD30%で+42.9%、DD50%で+100%です。DD50%を超えた時点で実質的に再起不能と考えるのが、停止ラインを30〜40%に置く根拠です。詳しい作り方は 運用停止ルールの作り方 にまとめました。

ステップ8：販売という選択肢

自家用にとどめる選択もありますが、販売を検討する場合は販路ごとに条件が大きく異なります。

（出典: MQL5 Market Rules ／ GogoJungle 出品ガイド・プレスリリース、いずれも2026年9月24日確認）

販売形態によっては金融商品取引法上の論点が生じます。「ソフトを売り切りで販売する」ことと、「購入者ごとにパラメータを調整して渡す」「売買判断を継続的に配信する」「口座情報を預かる」ことの間には大きな差があります。詳細は 作ったEAを販売するには と EA販売は違法になるのか で整理しています。

コードを書かない3つの近道

自作＝フルスクラッチとは限りません。目的に応じて次の選択肢があります。

それぞれ 生成AIでEAを作る手順と限界 、 ノーコードEA作成ツールの比較 、 EA開発の外注費用と発注テンプレート で詳しく扱っています。

よくある失敗

1. 仕様書を書かずにコードから入る。 途中で条件が変わり、何度も作り直すことになります。
2. 最初のEAを複雑にしすぎる。 不調の原因を切り分けられなくなります。移動平均クロスで十分です。
3. バックテストの数字を成果と誤解する。 過去に合わせた数字であって、将来の期待値ではありません。
4. 損切りを入れない。 含み損を抱え続ける設計はバックテストの見た目が良くなりますが、想定外の相場で一度に飛びます。
5. フォワードを省略する。 実装バグと時間フィルタのずれは、デモ運用でしか見つかりません。
6. 必要資金を計算せずに入金額を決める。 ステップ7-1の逆算をしないと、想定の半分のDDで強制ロスカットになります。
7. 止める条件を決めずに始める。 判断が必要な局面では、必ず楽観側に判断が歪みます。
8. 他人のEAをデコンパイルして流用する。 著作権とプラットフォームの利用規約の両面で問題があります。行うべきではありません。

学習スケジュールの目安

週5時間の学習を前提にした目安です。急ぐ理由は何もありません。 EAは急いで作るほど、検証を省いた分だけ後から費用として戻ってきます。

まとめ

EA自作の本体は、コードではなく検証と運用設計です。最初の1本は単純なロジックで構いません。むしろ単純なほうが、検証の型を身につけるには適しています。

次に読むべき記事として、実際にコードを書き始める方は MQL5の基本構造 へ、検証の手順を固めたい方は バックテストの正しいやり方 へ進んでください。作る前に初心者が踏む地雷を把握しておきたい方は EA初心者がやりがちな失敗10個 が参考になります。